特聘教授
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杨力

发表时间:2022-02-11  |  阅读次数:13412次  |  字体大小 [ ]
  • 杨力

    博士,复旦特聘研究员
    地址:东安路131号,上海 200032
    网站:https://bits.fudan.edu.cn; http://yang-laboratory.com
    邮箱:liyang_fudan@fudan.edu.cn

工作经历
教授/研究员,复旦大学生物医学研究院/复旦大学附属儿科医院 (2022.2-今)
研究员,中国科学院-德国马普学会计算生物学伙伴研究所/上海营养与健康研究所 (2011.7-2022.1)
科研处处长,中国科学院上海生命科学研究院 (2010.10-2011.7)
博士后,美国康涅狄格大学健康中心 (2007.1-2010.9)
博士后,美国耶鲁大学 (2004.7-2006.12)
研究助理,中国科学院上海生命科学研究院 (2004.4-2004.7)
教育经历
博士,中科院上海生科院生物化学与细胞生物学研究所 (1998.9-2004.3)
学士,兰州大学 (1994.9-1998.7)
所获人才项目
基金委杰出青年基金 2019
万人计划领科技创新领军人才 2017
科技部中青年科技创新领军人才 2015
中科院百人计划 2012
上海市“浦江人才”计划 2011
所获奖项
兰州大学优秀毕业生 1998
Connecticut Stem Cell Seed Award (USA) 2010
明治生命科学奖 2014
中科院优秀导师奖 2015
中科院百人计划终期评估“优秀”2016
中科院优秀导师奖 2017
中国生物化学与分子生物学会“2014年度邹承鲁杰出研究论文奖” 2018
中国生物信息学十大应用 2019
Elsevier中国高被引学者 2020-2025
Clarivate全球高被引科学家 2022-2025
研究方向
长期从事计算生物学及前沿交叉技术创新体系研究,主要围绕组学信息解码和遗传信息定向改造进行探索,开展基于转录组大数据的基因表达图谱绘制与功能解析、实现基于碱基编辑的前沿交叉技术体系开发与潜在应用、并拓展基于人工智能的生物信息新算法构建和新知识挖掘。相关研究成果以通讯或共同通讯作者发表在Cell (´3)、Nature、Nat Biotechnol (´3)、Mol Cell (´4)和Genome Biol (´4)等学术期刊,并被Cell、Science、Nat Reviews系列、Nat MethodsMol Cell等专评;受邀在Cell (´2)、Science、Nat Biotechnol (´2)、Trends 系列(´3)Sci Bull等发表通讯或共同通讯作者综述及专评20余篇;Google scholar总引用超过30,000次。所培养的研究生多人次获得吴瑞奖学金、中科院院长奖学金、博士研究生国家奖学金和上海市优秀毕业生等;所培养的博士后多人次入选国家“博新计划”和上海市“超级博士后”激励计划。
招生专业
生物化学与分子生物学
代表论文

1.     Lai Y#*, Liu R#, Wang L#, Ma XK#, Li Y, Yang G, Shi L, Guo YL, Wei Z, Zhou X, Xu W, Hou Y, Miccio A, Yang B, Mou X*, Yang L*, Chen J*. Clinical application of base editing for treating β-thalassaemia. Nature, 2026, doi: 10.1038/s41586-026-10342-9. Online ahead of print.

2.     Zhang PH#, Feng H#, Ma XK, Nan F*, Yang L*. PASSpedia: A Polyadenylation Site Database Across Different Species at Single Cell Resolution. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2025 Sep 23:qzaf089. doi: 10.1093/gpbjnl/qzaf089. Epub ahead of print

3.     Huang Y#, Chen YQ#, Lou SY#, Gao X#, Liu YX, Zhang YL, Nan F, Chen LL* and Yang L*. IRES–cargo interplay structurally modulates circular RNA translation. Cell Res, 2026, in press

4.     Li G#, Chen G#, Yuan GH#, Wei J#, Ni Q, Wu J, Yang B, Yang L* and Chen J*. Specific and efficient RNA A-to-I editing through cleavage of an ADAR inhibitor. Nat Biotechnol, 2026, 44: 303-315

5.     Zhai SN, Zhang YY, Chen MH, Fu ZC, Chen LL, Ma XK*, Yang L*. CIRCpedia v3: an interactive database for circular RNA characterization and functional exploration. Nucleic Acids Res. 2026, 54: D78-D88

6.     Cao M#, Yuan GH#, Cao SM#, Liu YX, Liu CX, Xu YF, Wei J, Guo YL, Chen LL, Yang L*. Direct circMAN1A2(2,3,4,5)-CENPB mRNA interaction regulates cell proliferation and cancer progression. Nat Commun, 2025, 16: 8609

7.     Tao X#, Zhai SN#, Liu CX#, Huang Y, Wei J, Guo YL, Liu XQ, Li X, Yang L* and Chen LL*. Degradation of circular RNA by the ribonuclease DIS3. Mol Cell, 2025, 85: 1674–1685

8.     Yuan GH#, Li J#, Yang Z#, Chen YQ#, Yuan Z, Chen T, Ouyang W, Dong N* and Yang L*. Deep generative model for protein subcellular localization prediction. Brief Bioinform, 2025, 26: bbaf152 

9.     Fu ZC#, Gao BQ#, Nan F, Ma XK, Yang L*. DEMINING: A deep learning model embedded framework to distinguish RNA editing from DNA mutations in RNA sequencing data. Genome Biol, 2024, 25: 258

10.  Yuan GH#, Wang Y#, Wang GZ and Yang L*. RNAlight: a machine learning model to identify nucleotide features determining RNA subcellular localization. Brief Bioinform, 2023, 24: bbac509

11.  Gao X#, Ma XK#, Li X, Li GW, Liu CX, Zhang J, Wang Y, Wei J, Chen J, Chen LL, Yang L*. Knockout of circRNAs by base editing back-splice sites of circularized exons. Genome Biol, 2022, 23:16

12.  Wang L#, Xue W#, Zhang H#, Gao R#, Qiu H#, Wei J, Zhou L, Lei YN, Wu X, Li X, Liu C, Wu J, Chen Q, Ma H, Huang X, Cai C, Zhang Y, Yang B*, Yin H*, YangL*, Chen J*. Eliminating genome-wide and transcriptome-wide off-target mutations by base editor. Nat Cell Biol, 2021, 23: 552-563

13.  Li GW#, Nan F#, Yuan GH, Liu CX, Liu X, Chen LL, Tian B, Yang L*. SCAPTURE: a deep learning-embedded pipeline that captures polyadenylation information from 3' tag-based RNA-seq of single cells. Genome Biol, 2021, 22: 221

14.  Li SQ#, Li X#, Xue W#, Zhang L#, Cao SM, Lei YN, Yang LZ, Guo SK, Zhang JL, Gao X, Wei J, Li J*, Yang L*, and Chen LL*. Screening for functional circular RNAs using the CRISPR-Cas13 system. Nat Methods, 2021, 18: 51–59

15.  Liu CX#, Li X#, Nan F#, Jiang S, Gao X, Guo SK, Xue W, Cui Y, Dong K, Ding H, Qu B, Shen N*, Yang L* and Chen LL*. Structure and degradation of circular RNAs regulate PKR activation in innate immunity. Cell,2019, 177: 865-880 (Featured Article)

16.  WangX#, Li J#, Wang Y#, Yang B#, Wei J#, Wu J, Wang R, Huang X*, Chen J* andYang L*. Efficient base editing in methylated regions with a human APOBEC3A-Cas9 fusion. Nat Biotechnol, 2018, 36: 946-949

17.  Xiang JF#, Yang Q#, Liu CX#, Wu M, Chen LL* and Yang L*. N6-methyladenosines modulate A-to-I RNA editing. Mol Cell, 2018, 69: 126-135

18.  Zhang XO#, Dong R#, Zhang Y#, Zhang JL, Luo Z, Zhang J, Chen LL* and Yang L*. Diverse alternative back-splicing and alternative splicing landscape of circular RNAs. Genome Res, 2016, 26: 1277-1287

19.  Zhang XO#, Wang HB#, Zhang Y, Lu X, Chen LL* and Yang L*. Complementary sequence-mediated exon circularization.Cell, 2014,159: 134-147

20.  Zhang Y#, Zhang XO#, Chen T, Xiang JF, Yin QF, Xing YH, Zhu S, Yang L* and Chen LL*. Circular intronic long noncoding RNAs. Mol Cell, 2013, 51: 792-806 (Issue Highlight)


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